Nas últimas semanas pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology – MIT – anunciaram um avanço promissor no combate às bactérias multirresistentes. Usando inteligência artificial generativa, eles conseguiram projetar dois novos candidatos a antibióticos que se mostraram eficazes contra formas resistentes de Neisseria gonorrhoeae – causadora da gonorreia – e da temida Staphylococcus aureus resistente à meticilina, mais conhecida como MRSA. Estes resultados expressivos foram publicados hoje na revista científica Cell e reportados também pelos canais oficiais do MIT News divulgados por Anne Trafton e por veículos especializados como Technology Networks.
A equipe liderada por James Collins aplicou dois métodos distintos de IA generativa. Primeiro, utilizaram um fragmento químico com ação antibiótica como ponto de partida para gerar milhões de moléculas candidatas. Selecionaram então o fragmento promissor F1 e o combinaram com algoritmos como CReM e F-VAE para criar uma vasta biblioteca de estruturas. Dessas, após triagem rigorosa, resultou o composto nomeado NG1, que se mostrou eficaz in vitro e em modelos de ratos infectados por gonorreia resistente.
Na segunda abordagem os algoritmos criaram moléculas a partir de um único átomo base, sem fragmentos predefinidos. Isso levou ao desenvolvimento de mais de 29 milhões de estruturas inéditas, das quais algumas puderam ser sintetizadas. Entre elas está o DN1 que eliminou MRSA em testes laboratoriais e superou infecção cutânea por MRSA em camundongos.
As reportagens destacam que esses compostos têm estruturas completamente diferentes dos antibióticos existentes, o que sugere novas formas de ação contra as bactérias. Além disso, por não se basearem em moléculas usadas anteriormente, reduzem as chances de resistência cruzada e podem abrir caminho para uma nova era da descoberta de antibióticos.
Os resultados foram amplamente divulgados em diversos veículos, incluindo o MIT News, Technology Networks, Fierce Biotech e fontes agregadoras como The Star e Yahoo News. O trabalho também é considerado possível marco do que alguns chamam de “segunda era de ouro” na descoberta de antibióticos.
Ainda que Estados Unidos e o mundo vivam a ameaça crescente da resistência antimicrobiana, com mais de cinco milhões de mortes por ano causadas por infecções resistentes, este avanço alimentar esperança real. Os compostos NG1 e DN1 ainda precisam passar por refinamentos químicos e várias fases de ensaios clínicos antes de qualquer uso em humanos. A entidade filantrópica Phare Bio, fundação sem fins lucrativos criada por James Collins, já está envolvida no desenvolvimento destas moléculas para tornar possível sua aplicação futura.
Em síntese, esta pesquisa mostra o poder da inteligência artificial não apenas como ferramenta de descoberta, mas como aliada capaz de criar moléculas novas com ação terapêutica real contra problemas globais como a resistência bacteriana. A combinação de IA, biologia estrutural e triagem experimental parece pavimentar o caminho para tratamentos inovadores em um campo que desde meados do século passado pouco evoluiu.